开启“Dolphin-V1.0先锋部署计划”，面向全国三甲医院征集首批部署单位。近日，逸超医疗（ESI）举办“新闻发布会”，预告全球首个超声医学通用大模型—Dolphin-V1.0将于今年6-7月份正式发布。
据介绍，该大模型由逸超医疗与战略投资合作方海豚智能合作研发，将部署于全球首个基于GPU的平面波超声设备ePascal80东风系列机型，标志着超声影像技术从“影像辅助诊断”迈向“智能体医疗模式”的全新时代。
逸超医疗（ESI）承诺为合格部署单位提供超声智能体技术定制支持服务，承诺“知识共享、成果共荣，长期合作”，针对腹部、心脏、妇产，浅表、肌骨各病种等超声亚专业设立大模型专业组，开放深度联合训练通道，并同步发表学术成果和报告及商业化进程探索。
发布会上，法国国家技术科学院院士、逸超医疗联合创始人雅克·苏凯院士披露了支撑Dolphin通用大模型运行的四大核心技术。
超高速数据采集，通过GPU大算力与平面波超声平台融合，实现8G/S数据传输， 25000帧/秒的采集速度，是传统超声的200余倍；智能的人机交互，首次在超声系统上实现人机双向智能交互，通过语音指令、手势识别及实时反馈系统，提升操作效率；影像增强系统，基于超宽频带与智能运算协同，显著提升影像辨识度；高精度定量测量，组织硬度量程最高达1210KPa，为大模型提供宽域的Bio-Marker数据资源。
逸超医疗创始人兼CEO勒斌在会上介绍了Dolphin-V1.0从影像辅助诊断到智能体诊断的核心优势，包括数据优势，覆盖全身的多模态超声数据库，包含超百万例标注数据；算法创新，采用SFT+R1混合训练范式，实现疾病特征跨模态关联；生态闭环，构建从数据采集到临床反馈的全周期AI训练系统；临床进化，通过真实场景数据迭代升级，两年内覆盖80%超声诊断场景。
勒斌先生强调，Dolphin-V1.0并非传统意义的超声AI，而是基于千卡GPU算力支持，深度学习互联网全部已开放超声数据，万亿级参数大模型架构的超声智能体。其突破在于认知能力—通过多模态数据自适应解析、深度学习，不断升级迭代，可以模拟专家思维路径，为临床医生提供动态、精准的诊断建议，有望改变超声医学的工作模式。
据介绍，三甲医院初步临床应用数据显示，Dolphin-V1.0在多部位识别与诊断中表现优秀，如肺炎筛查初步诊断准确率已超90%，并将随着部署单位的增加继续提高。
勒斌表示，Dolphin超声智能体的终极目标是成为‘可进化的超声大脑’。未来，超声检查将不再依赖单一医师经验，而是人机交互的精准医疗智能助手。（逸超医疗供图）（推广）