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在数字化时代的浪潮中，数据已成为企业至关重要的资产。如何高效管理和运用数据，成为企业在激烈市场竞争中脱颖而出的关键。DCMM 数据管理能力成熟度管理体系认证 GB/T 36073 应运而生，为企业的数据管理提供了科学、系统的评估标准和提升路径。那么，DCMM 究竟是什么？它对企业又有哪些重要意义呢？接下来，就带大家一文读懂 DCMM。

一、DCMM 是什么

DCMM 是 Data Management Capability Maturity Model 的缩写，即数据管理能力成熟度评估模型 ，是我国首个数据管理领域国家标准。该标准由工业和信息化部主导制定，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值 。它适用于信息系统的建设单位、应用单位等进行数据管理时候的规划、设计和评估，也可作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

DCMM 数据管理能力成熟度管理体系认证

二、DCMM 的等级划分

DCMM 将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1 级）、受管理级（2 级）、稳健级（3 级）、量化管理级（4 级）和优化级（5 级） 。不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

初始级（1 级）：企业在数据管理方面缺乏系统性的规划和管理，数据主要依赖于个人经验和临时性措施。各个项目分别建立数据相关规范或细则，数据管理制度的落实和执行由各项目人员自行决定，管理较为分散和被动，缺乏统一的管理流程 。

受管理级（2 级）：企业开始意识到数据管理的重要性，并建立了一些基本的数据管理制度和流程。在部分数据职能框架领域建立了跨部门的制度管理办法和细则，明确了数据制度的相关管理角色，初步建立了防范法律和规章风险的相关制度，开始有意识地对数据进行管理 。

稳健级（3 级）：企业在数据管理方面建立了较为完善的制度和流程，并能够有效地执行。在组织范围内建立了完善的制度框架和数据政策，制定了全面的数据管理和数据应用制度，并以文件形式发布，确保数据职能工作的规范性和严肃性，数据管理能力有了显著提升 。这一级别的企业已经具备较强的数据管理能力，数据开始在企业内部得到一定程度的共享和应用。

量化管理级（4 级）：企业不仅建立了完善的制度和流程，还能够通过量化指标对数据管理活动进行监控和优化。数据制度的制定参考了行业最佳实践，能够量化评估数据制度的执行情况，不断优化数据制度管理过程，数据管理效率和效果得到进一步提升 。

优化级（5 级）：企业在数据管理方面达到了最高水平，不仅能够持续优化数据管理活动，还能通过创新手段不断提升数据价值。企业具有全面的流程优化能力，建立了完善的管理流程和优化机制，能够在行业内进行最佳实践分享，数据管理水平达到行业领先水平 。

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三、DCMM 的核心能力域

DCMM 数据管理能力成熟度评估模型定义了 8 个核心能力域，分别是数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期，细分为 28 个过程域和 445 条能力等级标准 。

数据战略：明确企业数据管理的愿景、目标和策略，确保数据管理与企业战略保持一致。

数据治理：建立数据管理的组织架构、制度和流程，确保数据的合规性、可用性和安全性。

数据架构：设计和管理企业的数据架构，包括数据模型、数据存储、数据集成等，确保数据的一致性和高效性。

数据应用：推动数据在企业内部的应用，包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等，实现数据的价值。

数据安全：保障数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改和丢失。

数据质量：确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性，提高数据的可信度和价值。

数据标准：制定和实施数据标准，包括数据格式、数据编码、数据定义等，促进数据的共享和交换。

数据生存周期：管理数据从产生、存储、使用到销毁的整个生命周期，确保数据的有效管理和利用。

四、DCMM 认证的意义

提升企业数据管理能力：DCMM 认证为企业提供了明确的数据管理改进路径，帮助企业识别数据管理中的薄弱环节，针对性地进行改进和优化，从而提升企业整体的数据管理能力。

增强企业竞争力：有效的数据管理能够帮助企业更好地理解市场和客户需求，优化业务流程，提高决策的科学性和准确性，从而在市场竞争中占据优势地位。

促进数据共享与流通：通过 DCMM 认证，企业可以建立起规范的数据管理体系，打破数据孤岛，促进数据在企业内部以及与外部合作伙伴之间的共享和流通，实现数据的更大价值。

培养数据管理专业人才：在实施 DCMM 认证的过程中，企业需要对员工进行数据管理知识和技能的培训，这有助于培养一批专业的数据管理人才，为企业的数据管理工作提供人才支持。

符合政策导向：随着国家对数据管理和数据安全的重视程度不断提高，DCMM 认证已成为企业符合政策要求、获得政府支持的重要途径之一。

五、DCMM 认证流程

DCMM 评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段 。

评估准备阶段：被评估方参照 DCMM 标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。

正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。

结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。

中国电子信息行业联合会根据专家对 DCMM 评估报告复核或评议结果，在联合会官方网站公示，无异议后颁发 DCMM 贯标等级证书，效期为 3 年 。

DCMM 数据管理能力成熟度管理体系认证 GB/T 36073 为企业提供了全面、系统的数据管理能力评估框架，有助于企业提升数据管理水平，充分挖掘数据的潜在价值。在数字化转型的道路上，企业应积极关注和参与 DCMM 认证，不断提升自身的数据管理能力，以适应市场的变化和竞争的挑战。你对 DCMM 认证还有哪些疑问呢？欢迎在评论区留言讨论。#DCMM认证咨询#